Arbor, Vol 186, No 743 (2010)

El tratamiento numérico de la realidad. Reflexiones sobre la importancia actual de la estadística en la sociedad de la información


https://doi.org/10.3989/arbor.2010.743n1213

Toni Monleón-Getino
Departamento de Estadística. Universidad de Barcelona, España

Resumen


La estadística se ha convertido en un método práctico para describir los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, médicos, biológicos y físicos, como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del estadístico no consiste sólo en obtener, reunir o tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretación de esa información solo o en colaboración con los expertos en cada ámbito. A pesar de que es imposible entender la Sociedad de la Información sin la estadística, es preocupante la situación actual de las ciencias matemáticas y más concretamente de la estadística, ya que a pesar de su imprescindibilidad existe una falta de vocación entre los jóvenes por su estudio y uso, ya sea por su dificultad matemática, desconocimiento u otros motivos. Este artículo pretende reflexionar sobre la importancia de la misma en la sociedad actual que permite tratar numéricamente la realidad.

Palabras clave


Estadística; sociedad de la información; matemáticas; incertidumbre; ciencia

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Referencias


ANECA (Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación) (2009): Título de grado en estadística (disponible en: http://www.aneca.es/media/150324/libroblanco_estadistica_def.pdf).

Bernabeu-Mestre, J. (2007): “Estadística y salud pública: el argumento del método numérico”, Gac Sanit (21) 5

Mahalanobis, P. C. (1954): ”The foundations of Statistics”, Dialectica, 8, 95-11. doi:10.1111/j.1746-8361.1954.tb01124.x

Monleón, T., Barnadas, A., Roset, M. (2005): Metodología de investigación y estadística en oncología y hematología, Módulo 5, p. 6-26. ISBN: B-40.747.2005. Ed Edimac Barcelona.

Monleón-Getino, Toni; Barnadas-Molins, Agustí y Roset-Gamisans, Montserrat: “Diseños secuenciales y análisis intermedio en la investigación clínica: tamaño versus dificultad“, Medicina Clínica, 2008; 132 (11): 437-442. doi:10.1016/j.medcli.2008.06.011

PMid:19268995

Newman, J. R. (1962): ¿Qué es la ciencia?. Difución científica, Aguilar, Madrid, pp. 52-53.

Rao, C. R. (1989): Statistics and Truth, Council of Statistics and I Research, New Delhi.

Rubio de Juan, M. A. (2002): Lección Inaugural: Estadística, Certeza e Incertidumbre, Lección inaugural del curso académico 2001/2002 de la Universidad de Extremadura.

Salinas, P. J.: La estadística: disforia en ciencias de la salud, MedULA (16) 2.

Sanchez de Cos (2007): La trastienda de la estadística. De todo un poco, blog electrónico, disponible en: http://ernestosdc.wordpress.com/category/estadistica/.

Tanur, J. M., Mosteller, F., et al. Eds. (1992). La Estadística: Una guía de lo desconocido. Alianza. Madrid.

Wikipedia (2009a): La estadística, disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/ Estad%C3%ADstica.

Wikipedia (2009b): Aleatoriedad, disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/ Aleatoriedad.

Zamora-Bonilla (2004): ¿Hay una “crisis de vocaciones” científico-técnicas? El tránsito de la enseñanza secundaria a la universidad, FECYT (disponible on-line en: http://abordodelottoneurath.blogspot.com/2009/06/la-crisis-de-vocaciones-cientificasun.html).




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